异常检测器

了解业务中的正面和负面趋势

异常检测是一种用于确定不符合业务正常趋势的异常或不寻常行为的一种技术。例如，购买量和线索转化量突然下降或学生辍学率增加可能表明与正常模式存在反向偏差。

但是，出现异常并不一定表示负面趋势。如果购买频率或网站访问量激增，则表示正面明趋势。您可以观察这些异常，得出有关其含义的结论，并采取必要的后续行动。
总而言之，异常检测提供了关于业务趋势的有意义见解，这些见解在影响关键决策方面发挥着关键作用。通过观察是什么对他们的整体业务运行状况带来了积极的变化，决策者可以更改现有流程或吸收更好的想法和计划。

可用性

所需权限

具有管理角色权限的用户可访问此功能。

旗舰版 - 10 个异常检测器

超级版 - 25 个异常检测器。

Zoho CRM 中的异常检测

实际的业务场景通常很复杂并且充满不确定性，因此，可能会经常偏离预期的模式。人工判断大量数据中的偏差是很困难的。Zoho CRM 的异常检测器可将实时数据集收集到预期模式中并标记位于该模式之外的数据点，从而帮助您确定偏差。

Zia 使用上下文关联或有条件的异常检测，从而检测正常趋势中的异常行为，而数据实例只在特定的上下文中（而不是在其他方面）被标记为异常。也就是说，她将通过监控当前和过去的销售趋势来计算预期的趋势，只要任何数据单元显示出与此预期趋势的偏差，系统就会将其捕获为异常。

以下是您可以在 Zoho CRM 中检测到的一些异常：

根据商机达成的频率更改客户互动活动 : 销售团队可以分析特定时期内赢得商机数的异常，从而检测商机达成率的下降。他们可以观察在此期间创建的联系人数量，并将之与线索转化模式进行比较。通过更改线索生成流程和增强客户互动活动，可以解决联系人数量减少的问题。
在下面的屏幕中，我们将商机达成率作为一个单一指标来计算，该指标显示了 3 个异常的数据点。

利用相关指标，我们获得了已达成商机数量与已创建联系人数量之间的比率。该比率仅将两个数据点显示为异常，而另一个点则未被视为异常，因为已达成商机数量与已创建联系人数量成正比。

随着产品需求的增加而补充库存：电子商务公司可以通过监控购买频率模式，从而主动补充其库存。与库存产品数量相比，售出的产品数量激增，这有助于指示该产品的库存何时出现不足，并提示负责库存警戒线的人员相应地重新订货。

快速解决客户投诉：实时异常检测可帮助公司更快解决客户投诉。异常检测器会检测到技术支持工单数特别高的情况。技术支持团队可以快速调查导致问题的原因，避免由于延误以及对客户体验产生相关影响而导致问题升级。

提高网站吸引力：异常检测器可以指示网页访问量是否减少。您可以采取措施来提升您网页的流量。例如在社交媒体上进行推广、在其他页面上做广告或使用内部交叉销售链接。

设置异常检测器

在 Zoho CRM 中，您可对标准模块和自定义模块创建异常检测器。在设置异常检测器时，您可以包括以下参数：

相关指标：您可以将异常指标与相关指标进行比较，获得这两者之间的比率。如果一个指标的行为可以与另一个指标相关（例如已达成商机数量与已创建联系人数量、报读课程人数与退课人数、已创建工单数与提供的解决方案数量），则进行比较会很有帮助。请记住，您不能选择任何指标的平均值。
目标：您可以进行设置，将值的增加视为是正向或负向。例如，已达成商机数增加是正异常，而支持工单数增加是负异常。
分组：如果您希望将结果分组为特定类别，则您可以从可用维度中选择：时间、货币、日期或任何选择列表字段。例如，您可以按线索的来源为线索分组，或按商机的阶段为商机分组。如果您想要比较两个指标，则您无法将结果分组在一个类别中。

异常行为的计算

根据机构在 Zoho CRM 中设置的时区来计算异常行为。例如，如果工作时间设置为美国时区，则在印度的用户只会以机构的时区看到异常。这是因为 Zia 将根据机构的时区而不是个别用户的工作时间来进行计算。
即使以后作出更改，异常计算当天的记录总数仍将保持不变。例如，如果赢得商机模式显示在 12 月 21 日有一个异常，总商机数为 12；则即使出于任何原因而将其中一条记录移动到另一个阶段，记录计数仍将显示为 12。因为 Zia 根据在该时间点的观察来计算异常，而不会将它替换为实时更改，所以会发生这种情况。

要添加异常检测器，请执行以下操作：

转至仪表板页签，点击添加组件。
点击组件列表中的异常检测器。
在添加异常检测器 页面中，输入组件名称。
在异常- 中，执行以下操作 :

选择您要为其确定异常的模块。
选择计量指标，它必须是数字字段（合计、计数、平均值、最大值等）。
根据要考虑的记录来选择日期字段（最近操作时间、创建时间、修改时间等）。
点击条件过滤器，指定是否应考虑检测所选记录。您可以添加最多 10 个条件。

选择比较其它指标，然后和上一步一样，选择模块、计量指标和日期字段。
在异常持续时间 中，从下拉列表中选择时段（本周、今天、过去 360 天等）和频率（每天、每周或每月）。
在目标中，选择以下选项之一：

将值增大视为正向
将值增大视为负向

选中分组通过，然后从下拉列表中选择一个分组。
点击保存。

注意：：

除了查看未转化的线索，您还可以根据线索模块的分析组件查看已转化的线索。利用筛选器中的"是否转化"字段，分别使用"是否转化已选择"和"是否转化未选择"的条件，即可显示已转化和未转化的线索。
对于日期/时间、货币、数字相关、汇总和复选框字段：您可以根据特定值或与相似字段进行比较来筛选记录。

订阅自定义组件的异常通知

您可以订阅异常通知，在组件中出现异常时接收告警。这可以帮助销售团队自动获得有关异常行为的通知，而不必每天/每周检查组件。

点击通知铃，您就可以订阅/退订异常通知。您需要订阅单个组件才能接收异常通知。

您什么时候会收到通知？

一旦订阅，您将根据在创建仪表板时为仪表板选择的频率（每日、每周、每月）收到异常通知。例如，如果您将异常持续时间选择为每日，那么在 24 小时完成后您会收到通知。因此，对于每周通知，您将在一周完成后一天收到告警。
通知将仅在机构在 CRM 账户中设置的时间区域显示。例如，如果将业务时间设置为美国时区，那么位于印度的用户将根据组织的时间区域接收通知。这是因为 Zia 将根据组织的时间区域进行计算，而不是个别用户的工作时间。
当鼠标悬停在异常组件（在仪表板上）上时，您可以看到异常被观察到的日期。此日期根据机构的时间区域显示。