什么是客户之声(VoC)?
推动一个组织在成长和努力中不断前进的最大驱动力,是他们持续满足客户需求并让他们感到愉悦的意愿。基于这一点,客户之声(VoC)是通过专门的努力和多渠道收集客户反馈,研究所收集的见解(无论是正面还是负面),并利用这些见解来持续改进组织的服务和流程的系统过程。
虽然客户之声(VoC)的最终目标看似只是进行客户满意度调查,但它并不仅仅是发布这些调查问卷的行为。客户之声的最终目标远不止于此——它在于倾听客户的声音并重视他们的想法。VoC 是指建立一套流程来收集关于客户需求、期望和愿望的数据,分析反馈,并最终(更重要的是)根据收集到的数据采取行动。因此,作为整个流程的 VoC,涵盖了所有这些步骤。
- 收集数据(来自客户关于他们的需求、想法和期望)
- 对数据进行全面分析
- 采取行动。
通过使用这些反馈点采取的行动最终可能导致多个有效结果——包括客户满意度、内部流程的改进、产品/服务供应的改善、更好的沟通循环等等。
为什么客户之声(VoC)很重要?
考虑沃尔玛创始人山姆·沃尔顿的这句话:
“只有一个老板。那就是顾客。他只需把钱花到别处,就能让公司从董事长到基层员工全部被解雇。”
所以,最终如果您不想被顾客“解雇”,并让他们满意,就必须真正理解他们的需求、情感、意见。您必须倾听他们。有时我们太忙,沉迷于日常运营,以至于未能真正接触顾客了解他们的需求。因此,有效且持续的沟通是理解顾客需求的关键。
这就是顾客之声(VoC)项目发挥作用的地方。通过遵循 VoC 流程,您不仅改进了自己的流程和产品,还向顾客表明您重视他们的反馈,这本身就大大有助于留住顾客。一旦您采纳他们的建议,他们就会知道他们被重视,这除了优质服务和产品之外,是让他们留下的一大原因。
以下是您应该认真对待客户之声的一些关键原因。
建立以客户为中心的业务模式
实施良好的客户之声策略将帮助您建立以客户为中心的业务模式,您将专注于创造满足客户真正需求的产品和服务。客户之声将赋予您关于客户偏好、喜好和厌恶的知识,这将自动导致更高质量的产品和服务,您可以自信地提供这些产品和服务。
在基于客户体验的竞争中保持相关性
在当今即时性为特征的商业世界中,顾客对所提供的产品或服务会立刻产生情绪。他们会通过社交媒体、电话或电子邮件向他人表达自己的感受。企业将基于其提供的客户体验的卓越程度进行竞争,而为此,客户声音(VoC)将证明至关重要。
提升净推荐值(NPS)
净推荐值(NPS)是一种基于单一问题的问卷调查,旨在了解顾客有多大可能向他人推荐您的企业。这将衡量他们对您的服务的满意程度或沮丧程度。实施客户声音(VoC)策略将帮助您准确了解顾客的需求,并将其满足,从而让他们觉得您的企业值得推荐给他人——这将进而提升您的 NPS 值。
提高流程效率
客户之声(VoC)并不仅仅关乎您的客户,它也关乎您自己。通过收集到的客户反馈,您可以准确地识别出您系统中的漏洞。无论是营销信息传达失误,还是长期未处理的客户支持工单,抑或是质量缺陷——您都有机会了解流程中所有的问题并加以解决。因此,VoC 的结果将向组织的关键团队传递信息,包括销售、市场、客户支持、领导层、产品/工程和公共关系团队。
此外,事实上,客户声音(VoC)是六西格玛 DMAIC 流程(定义、测量、分析、改进和控制)中的一个主题。六西格玛培训专注于通过减少流程中的错误和缺陷来获得质量认证——这更是一个实施 VoC 的理由。
语音反馈(VoC)过程中的关键挑战
客户之声(VoC)流程通常由三个阶段组成——收集反馈、分析数据和基于见解采取行动。
收集反馈——这是第一阶段。您可以通过多种方式与客户联系以收集他们的反馈。收集反馈的常用方法包括客户满意度调查、电子邮件活动、社交媒体活动、焦点小组和活动。
采取洞察结果——这是最后阶段。一旦您收集了反馈并进行了分析,您就获得了关于所需事项的知识,并有了明确的工作方向。接下来是执行洞察结果,这更像是一个实施挑战。您不再被蒙在鼓里。通过分析他们的建议和情绪,您知道客户的确切想法。您可以快速实施后续步骤。
虽然上述阶段都很重要,但第二个阶段,即数据分析,可能带来所有差异,因此也是最具有挑战性的。
数据分析:数据分析阶段是最具挑战性和最关键的,因为这一阶段可能决定您的客户之声(VoC)流程的成败。分析阶段也标志着从仅仅进行一项调查到真正端到端的客户之声(VoC)流程的区别。与反馈调查不同,这里您不会止步于收集数据,而是需要分析数据以从中获得任何有用的洞察。任何智能分析都需要时间,但这里的最大挑战是,当您得出这些洞察时,可能已经失去了一些客户。
解决方案(来自 Zoho)
这正是数据智能和机器学习的用武之地。借助最先进的 VoC 平台提供商,您将能够利用人工智能的力量,减少在客户反馈分析上花费的时间,AI 可以为您进行分析并为您提供准确的指标以供工作参考。
根据 Gartner 研究最新发现,“目前,太多客户洞察仍然被锁在数据库中,增加这些未使用的知识将无济于事。VoC 提供商必须继续提高其能力,以便在客户组织中以可用方式传达数据和洞察。”这正是 Zoho CRM 的立足点。
Zoho CRM 的 VoC 由数据智能功能驱动,旨在通过在 VoC 流程的数据分析阶段用智能系统替代人工,帮助您更高效地开展客户声音项目。
可用性
客户之声仪表板仅适用于以下类型的组织:
- CRM 旗舰版、CRM 超级版、CRM Plus 版和 Zoho One 版中拥有 15 个或更多用户许可的组织。
- 已注册美国、印度、欧盟、澳大利亚、日本、沙特阿拉伯和加拿大数据中心的组织。
需要权限
- "客户之声"标签权限默认情况下会自动为管理员角色启用。对于其他角色,需要手动启用。
- 查看:具有此权限的用户只能访问和查看仪表板。
- 管理:具有此权限的用户可以查看、配置、重新排序图表并启动仪表板的计算。
- 查看记录级洞察:具有此权限的用户可以访问并查看符合条件的记录中的洞察图表,这些记录来自已创建 VoC 仪表板的模块。
工作原理
Zia,Zoho 自带的数智平台,经过训练可进行情感分析、意图分析、关键词提取、情绪与根本原因分析、客户趋势分析与预测。通过这些方法,Zia 能为您提供客户对您的看法的总结,并给出合适的关鍵词,突出需要您关注的情绪。借助 Zia 快速准确的分析作为第一步,您才能真正发现客户的呼声,并据此做出进一步行动的决策。
Zia 将在您的 CRM 账户中呈现多个准确的数据看板,直接告诉您客户对您的业务、对竞争对手的看法,以及他们在邮件、调查问卷和客户支持工单中的情绪等。您将拥有整合的数据看板——即来自所有客户的这些互动的总结。
您还将获得情境化的 VoC 详细信息——即 CRM 中的每个客户记录都将配备相关的 VoC 数据,让您知道特定客户在相关邮件、调查问卷或支持工单中的具体感受。
1) 基于情绪分析的整合数据 VoC 看板
2) 基于单个客户的情境化 VoC 仪表盘
3. 突出显示/转换分析
在联系人详情页面的 VoC 仪表盘将显示联系人语音的情绪和意图的突出内容。
该部分显示联系人正面和负面反馈的百分比。根据购买模式和联系人的反馈,联系人被归类到以下类别。
- 生产出
- 推销给竞争对手
- 积极的客户
- 消极的客户
4. 基于转换的分析
在将联系人的对话转换为线索的过程中,该联系人所发出的最新关键词会显示在这一部分。
5. 基于商机的分析
以下是仪表板中本节的重点内容。
- 转换期间的商机名称
- 商机状态
- 商机状态前的关键词
- 商机状态后的最新关键词
这些信息将帮助您了解商机状态的原因,并基于商机状态帮助提高营销标准。
总结
因此,首先重要的是建立 VoC 流程,其次,您需要确保用于分析客户反馈的时间不会导致更多的挫败感和不满。为了确保您能及时行动,可以探索使用 Zoho CRM 中内置的 VoC 程序,该程序具有数据智能和机器学习的强大功能。