邮件解析器 — 概述
在任何企业的销售过程中,最重要的步骤之一是线索的生成,因为产生的线索的质量最终决定了业务的增长和收入。 这也是最乏味的过程之一,因为它涉及到与大量数据保持同步。您需要收集尽可能多的线索信息,以便有效地跟进他们,将他们转化为合格的客户,并与他们达成业务交易。您有关线索的数据越少,您就越不可能转化他们。 相反,您的线索数据越完整,您就越了解他们的需求。 这样,您就能更好地与他们进行更有意义的对话。
诸如线索的名字、他们所在的公司、团队/公司规模、地区、分支机构、以前的交易、他们的需求等数据对于线索的转换至关重要。 这就是为什么线索的产生可能是一个乏味的过程——因为有很多信息需要处理,您可能会淹没在这种复杂性中,而错过了在CRM中记录适当的细节以供后续跟进。 记住,错过一个线索就等于错过了一个机会。
增加这种复杂性的事实是,您可能有几个来源的线索,如Web表单、电子邮件、电话、社交媒体和第三方参考。 您需要确保通过所有这些渠道的线索都作为单独的记录而被添加到您的CRM系统中。 虽然所有这些来源都很重要,但在此,我们只讨论电子邮件。 如果您正在努力跟上电子邮件查询的步伐,并正在寻找一种更有效的方式来记录CRM中的电子邮件查询,那么Zoho CRM的电子邮件解析器就是为您准备的。
何时使用邮件解析器 — 业务上下文
当您收到大量电子邮件,这些邮件的邮件主体包含特定变量值且遵循类似的模板。此时,电子邮件解析器是理想的选择。例如,假设您收到一封问询邮件,内容如下:
"您好,我的名字是 John Smith 。在ABC Corp 任职是销售负责人"。
您收到第二封邮件,内容是:
"您好,我的名字是 Erin Rocks 。在XYZ Inc 任职是副总裁"。
同样,您可能会以这种模板格式收到数千个查询,其中其余的电子邮件内容将是相同的,并且更改的动态值将是发件人的姓名、他们的头衔、公司和其他此类详细信息。 在这种情况下,您可以简单地指示CRM提取这些动态值作为CRM字段并自动创建记录,而不是手动从这些电子邮件中创建记录。
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