通过 QuickML 与 CRM 集成实现可定制的 AI 解决方案

概述

众所周知，Zoho CRM 的 AI 助手 Zia 旨在通过提供预测、推荐等功能来增强客户关系管理。它带来了许多优势，而 Catalyst 的 QuickML 功能则提供了构建针对其需求的复杂定制的灵活性。企业可以将其 CRM 账户与 Catalyst 集成，从而启用平台的 AI 功能。

集成后，用户将直接进入 QuickML 页面，从而能够在他们的 CRM 账户中利用 Catalyst 的 QuickML 功能。这种集成消除了复杂的数据传输需求，使企业能够轻松创建自定义机器学习模型并获取可操作的洞察。

在本文档中，我们将探讨这种集成的工作原理、其优势以及如何设置它以释放您数据的全部潜力。

这仅对旗舰版用户开放。

为什么需要定制 AI 解决方案（CRM 与Catalyst 集成）？

让我们来看一个例子。

定制 AI 解决方案使企业能够根据其特定的组织需求调整机器学习功能，解决 Zia 提供的默认预测和洞察之外的用例。

让我们通过一个例子来更好地理解其影响：

在小企业中，销售经理通常使用 CRM 来跟踪客户互动并赢得商机。相比之下，像 Zylker Health 这样的大型组织通常拥有专门的数据科学团队，他们需要高级工具来分析 CRM 数据并预测关键结果。例如，使用患者数据，他们可以定制 QuickML 来预测未来一年的健康趋势，从而主动联系需要重症监护的患者，并帮助预防关键健康问题。

正是为了满足这些需求，您应该将您的 CRM 账户与 Catalyst 的 QuickML 集成——这一集成利用了 Catalyst 的低代码平台，能够实现高级 AI 操作，并使用户能够在 CRM 环境中直接执行复杂的数据分析。

QuickML

它使用户能够通过一个完全无代码的 ML 管道构建器创建端到端的机器学习管道。它允许您执行一系列涵盖广泛数据处理和机器学习任务，使您能够高效地构建、测试、部署和监控针对各种业务需求的 ML 模型。它们可以使用数据连接器获取数据集，执行数据预处理，并利用 ML 算法和操作来构建自定义 ML 模型。

用例：银行客户流失预测

定制解决方案的优势

用户将不再需要将他们的 CRM 数据导入 Catalyst，这将帮助他们节省大量时间。
它为用户提供了对数据清洗、数据处理和算法优化的控制。
鉴于它是一种以平台为导向的方法，用户将能够以无缝的方式解决他们根据其组织量身定制的用例。