Zia 可以识别和分类有生命和无生命物体的图像,并在将无效图像上传到 CRM 时发出警报。可以上传汽车、文具用品、运动人员、移动电话等的图像,以训练 Zia 识别各种对象的能力。您可以使用 Zoho CRM 提供的经过预先训练的对象分类器或您自己的图像来进行训练。
例如,房地产代理商可以使用图像验证来验证物业图像,然后再将其添加到 CRM 系统中。如果无效,代理商可以将图像或整个记录发送给高级代理商以供审批。通过在将图像添加到物业列表之前对其进行验证,可以防止无效条目。
有权在其角色中启用管理配置或审查图像的 CRM 管理员将分别能够创建图像验证规则和审查图像。您可以将管理配置权限授予所选用户,他们将仅创建规则,而不负责审查图像,类似地,审查人员将不能查看或创建配置。
在角色>Zia>图像验证下,有两种权限,允许用户执行以下操作:
- 管理配置:拥有此权限的用户只能创建、编辑、查看、启用、禁用或删除规则。他们无法审查图像。
- 管理操作:拥有此权限的用户可以审查图像并批准或拒绝它们。这些用户无法查看或创建规则。
请记住,当您打开角色的图像验证时,将自动启用管理操作。但是,您必须手动选择管理配置。
要提供角色权限,请执行以下操作:
- 访问设置>用户及控制>安全控制,然后选择一个角色。
仅可选择管理员角色或其等效克隆。 - 在角色中,访问设置权限,然后点击 Zia。
- 在 Zia 下,开启图像验证。
管理操作将自动启用。点击以禁用。 - 选择管理配置或/和管理操作。
设置图像验证规则
手动上传或通过 CRM 门户或 API 输入的记录图像有时可能不正确或难以辨认。Zia 可以识别这些图像,并帮助销售人员采取操作删除或替换它们。
设置图像验证规则涉及以下步骤:
- 需要经历图像验证的记录:您可以为标准模块和自定义模块设置图像验证规则。您可以为记录定义进行图像验证的条件。如果您在一个模块中拥有各种记录图像,例如在“物业”模块中有住宅和别墅,或者在“车辆”模块中有汽车和摩托车,且仅想要验证别墅或摩托车的图像,这将很有帮助。
- 包含图像的字段:您可以选择记录图像或上传到图像上传字段的图像以进行验证。仅在其中上传了一张图像的情况下,图像上传字段才会在配置期间可用。
图像无效时要执行的操作:如果图像不符合该模块的预期图像集,则 Zia 将表明该图像无效。例如,如果“物业”模块仅包含别墅或独立房屋的图像,当上传了公寓的图像时,Zia 将识别出不匹配并返回错误。您可以要求 Zia 在无法验证图像时执行一系列操作:
为 Zia 上传训练数据:您可以上传预先训练的图像或自己的图像作为训练数据以启用对象识别。Zia 至少需要一个对象的 5 张图像才能对其进行适当分类,并找到不匹配的其他对象。训练数据分为两种类型:
预先训练的图像被分类为以下类别,例如:食物、汽车、摩托车和自行车。您一次可以上传一组图像。
一次只能上传一种对象类型的图像。这适用于全部三种(期望、不期望、预先训练)图像类型。 上传图片的最佳做法
查看以下案例,其中重点介绍了可能的问题和解决问题的方法:
案例 1.一家文具供应商希望验证通过供应商的批量订单收到的钢笔和铅笔的图像。他们上传这些对象的图像作为分类器。但是,当收到批量订单时,大多数圆珠笔图像都标记为无效。
解决方案:训练数据包括除圆珠笔之外的所有种类的笔的图像,例如钢笔、中性笔、记号笔和铅笔。因此,尽管 Zia 可以识别各种笔,但不能识别圆珠笔并将其显示为无效图像。所以,要获得准确的结果,重要的是上传要分类的所有对象的所有图像。
案例 2.一家手机经销商想要验证智能手机的图像。他上传了他所销售的所有智能手机品牌的图片,但是仍然有些手机图像显示为无效。
解决方案:经销商上传所有智能手机品牌的正面图像。但是,从其他角度拍摄的某些图像很难识别和发现对象之间的相似性。因此,必须从各个角度上传对象的图像,以便于识别和提高结果准确性。
案例 3.一家玩具和拼图玩具的分销商感到困惑,因为尽管将相同类型的图像用作分类器,但仍将几何或形状拼图玩具的图像识别为无效对象。
解决方案:几何形状从每个角度看起来都相似,因此上传任何角度的图像都能提供准确的结果。但是,必须有足够的图像才能得出对象之间的相似度。因此,在上传从各个角度看起来相似的物体的图像时,必须具有至少 5 到 6 张图像(Zia 图像验证的最低要求)。我们建议重复一张图像 5 次,以使系统得出关联性。
要记住的要点
- 如果要从桌面上传图像,则必须遵循以下准则,以使 Zia 获得最佳效果:
- 图像必须采用以下格式:JPG、JPEG、PNG、GIF、BMP 和 TIFF。
- 训练数据应尽可能接近要验证的数据。
- 通常,您应该尝试在训练图像中提供多个角度、分辨率和背景。
- 视觉模型通常无法识别人类无法识别的模式。因此,如果人类无法通过观看图像约半秒到一秒来识别出图案,那么该模型也可能无法在训练后达到这一点。
- 您可以根据需要上传任意数量的图像,以提高准确性,但是必须至少上传一个特定类别的 5 张图像才能让 Zia 验证图像。
- 请勿合并来自不同类别的图像。使用最能描述您的类别的图像。
- 如果不遵守这些准则,培训准确性得分将受到影响。
- 我们建议您选择记录或图像审批作为操作,直到您确定 Zia 显示的结果为止。
注意:
- 我们通过评估准则中概述的要点来计算图像验证规则的准确性。仅当规则的训练准确性超过 80% 时,系统才允许您应用它。
- 如果配置了多个规则,那么记录将根据其匹配的配置规则进入规则。
要创建图像验证规则,请执行以下操作:
- 访问设置 > Zia > 图片识别 > 开始。
如果您之前创建了规则,请点击新建图像验证规则。
- 在创建图像验证规则 页面,输入规则名称(例如,住宅和别墅的图像验证)。
在您想要考虑哪些记录?中:
- 从下拉列表中选择模块(例如:物业)。
- 设置条件,可以是全部记录或所选记录(例如,物业类型是独立房屋或别墅)。
在在失败时 Zia 应执行什么操作?中,选择一个选项:
- 不创建或更新记录
- 发送图像以供审批
- 发送记录以供审批
- 通过删除图像创建记录
- 在上传训练数据 中,上传您的期望或不期望图像。
您可以从库中选择或上传您自己的图像。 - 点击保存。
测试模型
使用测试模型功能,管理员可以评估 Zia 基于训练数据创建的模式。无论给定输入是否与 Zia 创建的模型匹配,它都可以立即提供结果,并显示它是成功还是失败。根据这些结果,管理员可以对模型进行更改。
要测试模型,
- 请访问设置 > Zia > 图片识别。
- 选择您要测试其模型的规则。
- 点击测试模型。
- 上传需要由 Zia 验证的图像。
- Zia 将验证图像并给出结果。
从“我的工作”审批记录和图像
可以从我的工作页签审批记录或图像。管理员必须先批准记录,然后批准图像。如果记录被拒绝,则图像将自动取消资格。
删除或停用规则
您可以根据需要删除或停用规则。如果您选择批准进入规则的记录,则在删除规则后,您将收到有关等待审批的记录的通知。同样,在停用规则后,将按原样保留等待审批的现有记录,但是将不允许新记录进入规则。